Google tìm cách ngăn robot hạ gục con người
Một mẫu robot văn phòng đang học các tác vụ. Ảnh: Google
Nhóm nghiên cứu DeepMind của Google vừa công bố tiến bộ mới mà họ cho rằng sẽ giúp robot đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn và an toàn hơn. Một trong số đó là hệ thống thu thập dữ liệu được đào tạo với "Hiến pháp robot" để những cỗ máy thông minh trong tương lai không hạ gục nhầm ai đó.
Hệ thống thu thập dữ liệu của Google dùng mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hiểu rõ về bối cảnh hoạt động. Hệ thống cũng giúp máy móc thích ứng nhanh với các cài đặt ở môi trường mới và ra các nhiệm vụ thích hợp khi cần.
"Hiến pháp Robot" lấy ý tưởng từ "Ba định luật về robot" của Isaac Asimov. Định luật này là một tập hợp những lời nhắc máy móc "tập trung vào an toàn", tranh những nhiệm vụ liên quan đến con người, động vật, đồ sắc nhọn và cả các thiết bị điện.
Nhóm DeepMind đã lập trình cho robot tự động dừng nếu lực tác dụng lên các khớp vượt quá ngưỡng nhất định. Ngoài ra, robot có thêm công tắc vật lý để người dùng tắt cỗ máy trong trường hợp cần thiết.
Trong bảy tháng qua, Google đã đưa một đội 53 robot AutoRT vào bốn tòa nhà văn phòng khác nhau và tiến hành hơn 77.000 cuộc thử nghiệm. Một số được con người điều khiển từ xa, trong khi những robot khác hoạt động dựa trên tập lệnh, hoặc hoàn toàn tự động bằng cách sử dụng mô hình học tập AI Robotic Transformer (RT-2) của Google .
Các robot được dùng để thử nghiệm có ngoại hình đơn giản, chỉ gồm một cánh tay, camera và đế di động. "Đầu tiên, robot sẽ dùng VLM để hiểu môi trường hoạt động và vật thể trong tầm nhìn. Tiếp theo, LLM gợi ý danh sách nhiệm vụ thông minh mà robot có thể thực hiện, như đặt đồ ăn nhẹ lên bàn", Google mô tả trong bài viết đăng trên blog tuần trước.
Công nghệ khác của DeêpMind là SARA-RT, một kiến trúc mạng thần kinh được thiết kế để làm cho Robotic Transformer RT-2 hoạt động nhanh và chính xác hơn. Hãng cũng giới thiệu mô hình RT-Trajectory, giúp robot thực hiện tốt các tác vụ vật lý cụ thể, như lau bàn.
Theo The Verge, vẫn còn chặng đường dài mới đến kỷ nguyên robot phục vụ thay sức lao động con người, nhưng với những bước tiến như Google đang thử nghiệm, những cỗ máy thông minh như con người có thể sẽ phổ biến trong cuộc sống thường ngày.
Tháng trước, The Information dẫn hai nguồn tin cho biết năm 2021, tại nhà máy Giga Texas của Tesla, một robot đã "ghim một kỹ sư vào tường, đưa cánh tay tác động đến phần lưng và phần tay". Sự cố chỉ được xử lý khi kỹ sư khác nhấn nút dừng khẩn cấp.
Hồi tháng 11/2023, robot công nghiệp ở trung tâm phân phối nông sản ở tỉnh Nam Gyeongsang, Hàn Quốc đã đè chết một công nhân, nguyên nhân có thể là cảm biến bị trục trặc, nhầm nạn nhân là thùng hàng.
Theo vnexpress.net
Tin cùng chuyên mục
- Nokia chuẩn bị triển khai 5G tại Việt Nam 24.09.2024 | 13:58 PM
- Sinh động các chương trình trực tiếp tại Fanpage Báo Tuyên Quang online 03.01.2023 | 08:16 AM
- Thực hiện quy định về chuẩn hóa thông tin thuê bao di động 31.03.2023 | 16:13 PM
- Hưởng ứng ngày Chuyển đổi số quốc gia 10/10Chuyển đổi số vì một cuộc sống tốt đẹp hơn 09.10.2022 | 21:42 PM
- Sở Thông tin và Truyền thông: Diễn tập ứng phó sự cố an toàn thông tin mạng năm 2022 04.10.2022 | 17:30 PM
- Hướng dẫn trẻ em sử dụng mạng internet an toàn và hiệu quả 05.08.2022 | 08:27 AM
- Người dùng nên cập nhật Chrome 92 ngay để vá 9 lỗ hổng nghiêm trọng 21.08.2021 | 15:47 PM
- UBND tỉnh nghe báo cáo dự thảo đề án chuyển đổi số tỉnh Thái Bình giai đoạn 2021 - 2025, định hướng đến năm 2030 21.07.2021 | 19:16 PM
- Thiết bị đầu tiên chuyển suy nghĩ thành câu nói 19.07.2021 | 09:47 AM
- Tại sao không gộp các ứng dụng chống dịch thành một 'super app' 19.07.2021 | 09:48 AM
Xem tin theo ngày
-
Đoàn công tác thành viên Chính phủ làm việc với tỉnh Thái Bình
- Đoàn công tác thành viên Chính phủ kiểm tra tiến độ giải phóng mặt bằng tuyến đường bộ cao tốc CT.08, đoạn qua tỉnh Nam Định và Thái Bình
- Phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là đột phá quan trọng hàng đầu
- Phấn đấu hoàn thành xóa nhà tạm, nhà dột nát cho hộ nghèo, cận nghèo, người có công trước 30/6/2025
- Thường trực HĐND tỉnh: Giao ban với thường trực HĐND các huyện, thành phố
- Thường trực Tỉnh ủy tiếp và làm việc với đoàn công tác Bộ Tư lệnh Quân khu 3
- Cả nước đã hỗ trợ xóa 121.638 nhà tạm, nhà dột nát
- Đại hội Chi bộ Tỉnh đoàn thanh niên lần thứ XXII, nhiệm kỳ 2025 - 2030
- Đoàn Tổng hội Thương gia Đài Loan (Trung Quốc) tại Việt Nam: Tìm hiểu cơ hội hợp tác đầu tư tại KCN Liên Hà Thái
- Quán triệt, triển khai các luật, nghị quyết được thông qua tại kỳ họp bất thường lần thứ chín, Quốc hội khóa XV