Công nghệ nhận diện khuôn mặt của Việt Nam vào top thế giới
Một người dùng đang dùng thử nhận diện khuôn mặt trên một ứng dụng di động.
Trong số 8 hạng mục đo kiểm, công nghệ của Viettel AI, mã hiệu vtcc_001 đạt top 10 tại 5 hạng mục, như ảnh chụp không chính diện, độ phân giải thấp, ánh sáng kém. Trong đó, thứ hạng cao nhất là top 4 tại hạng mục nhận diện khuôn mặt ở góc nghiêng 90 độ (Mugshot-Profile 90). Xếp trên vtcc_001 là công nghệ của Cloudwalk, Megvii (Trung Quốc) và NEC (Nhật Bản).

Kết quả NIST đánh giá công nghệ nhận diện khuôn mặt của Viettel AI (vtcc_001) so với một số công nghệ khác trong top đầu. Ảnh chụp màn hình.
Bài đánh giá trên có tên FRTE 1:N Identification, chấm điểm định kỳ các thuật toán nhận diện từ năm 2000. Chương trình kiểm tra tính phù hợp của các thuật toán nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học được sử dụng trong các ứng dụng dân sự và thực thi pháp luật. Các phương pháp tìm kiếm và nhận diện được yêu cầu xử lý trên máy tính với thời gian dưới 1,5 giây, trên tệp dữ liệu 12 triệu hình ảnh khác nhau. Mục tiêu của bài đo là để tìm ra phương pháp chính xác nhất và tối ưu về mặt thời gian xử lý, đảm bảo khả năng ứng dụng thực tiễn cao.
Nhà phát triển Việt Nam cho biết công nghệ tìm kiếm và nhận diện khuôn mặt của họ hiện được tích hợp trong giải pháp định danh điện tử Viettel eKYC để giải quyết bài toán về bảo mật, phát hiện gian lận trong mở và xác minh tài khoản, thực hiện các giao dịch trực tuyến. Ngoài ra, chúng cũng được áp dụng trong các giải pháp như chấm công, quản lý ra vào tại các tổ chức, tòa nhà và hướng tới là quản lý dân cư cho các tỉnh, thành phố.
Theo nhà phát triển, công nghệ này cũng hỗ trợ tăng tốc và nâng cao hiệu quả cho nghiệp vụ xác thực khuôn mặt, đối chiếu hình ảnh khuôn mặt trên giấy tờ tùy thân và ảnh chụp trực tiếp của khách hàng, với tỷ lệ chính xác trên 99% chỉ trong vài giây. Ngoài ra, công nghệ cũng được dùng trong xác thực Căn cước công dân gắn chip với tỷ lệ chính xác 100%.
Theo vnexpress.net
Tin cùng chuyên mục
- Nokia chuẩn bị triển khai 5G tại Việt Nam 24.09.2024 | 13:58 PM
- Sinh động các chương trình trực tiếp tại Fanpage Báo Tuyên Quang online 03.01.2023 | 08:16 AM
- Thực hiện quy định về chuẩn hóa thông tin thuê bao di động 31.03.2023 | 16:13 PM
- Hưởng ứng ngày Chuyển đổi số quốc gia 10/10Chuyển đổi số vì một cuộc sống tốt đẹp hơn 09.10.2022 | 21:42 PM
- Sở Thông tin và Truyền thông: Diễn tập ứng phó sự cố an toàn thông tin mạng năm 2022 04.10.2022 | 17:30 PM
- Hướng dẫn trẻ em sử dụng mạng internet an toàn và hiệu quả 05.08.2022 | 08:27 AM
- Người dùng nên cập nhật Chrome 92 ngay để vá 9 lỗ hổng nghiêm trọng 21.08.2021 | 15:47 PM
- UBND tỉnh nghe báo cáo dự thảo đề án chuyển đổi số tỉnh Thái Bình giai đoạn 2021 - 2025, định hướng đến năm 2030 21.07.2021 | 19:16 PM
- Thiết bị đầu tiên chuyển suy nghĩ thành câu nói 19.07.2021 | 09:47 AM
- Tại sao không gộp các ứng dụng chống dịch thành một 'super app' 19.07.2021 | 09:48 AM
Xem tin theo ngày
-
Phấn đấu hoàn thành xóa nhà tạm, nhà dột nát cho hộ nghèo, cận nghèo, người có công trước 30/6/2025
- Thường trực HĐND tỉnh: Giao ban với thường trực HĐND các huyện, thành phố
- Thường trực Tỉnh ủy tiếp và làm việc với đoàn công tác Bộ Tư lệnh Quân khu 3
- Cả nước đã hỗ trợ xóa 121.638 nhà tạm, nhà dột nát
- Đại hội Chi bộ Tỉnh đoàn thanh niên lần thứ XXII, nhiệm kỳ 2025 - 2030
- Đoàn Tổng hội Thương gia Đài Loan (Trung Quốc) tại Việt Nam: Tìm hiểu cơ hội hợp tác đầu tư tại KCN Liên Hà Thái
- Quán triệt, triển khai các luật, nghị quyết được thông qua tại kỳ họp bất thường lần thứ chín, Quốc hội khóa XV
- Thái Bình: Khẩn trương, nghiêm túc thực hiện Kết luận số 127 của Bộ Chính trị, Ban Bí thư
- Hội nghị toàn quốc tháo gỡ khó khăn, vướng mắc, thúc đẩy phát triển nhà ở xã hội
- Gắn biển công trình chào mừng đại hội đảng